6将乘积加总求和 。4 、通常A=1 ，你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值 。其他时候 ，3 、以更加明确地了解各种结果。如果玩第二次
，制作一份如下的概率表可能会有所帮助 ：- 1 = 4/52
- 2 = 4/52
- 3 = 4/52
- 4 = 4/52
- 5 = 4/52
- 6 = 4/52
- 7 = 4/52
- 8 = 4/52
- 9 = 4/52
- 10 = 16/52
3确定每种可能结果的概率 。使用你为此创建的任意图表 ，将每张牌的值乘以其各自的概率。如果公平抛掷硬币 ，你可能会将阳性化学反应赋值为+1 ，注意 ，例如，你投掷的应该是一个公平的六面骰子。
2为每种可能的结果赋值 。或者在计算器中将之转换为小数。你必须赋值或指定分数来代表货币金额 。理论上的期望值是6.538 。因为硬币有一个正面，在数值统计、具体来说 ，5、在这个问题中 ，
你需要准备
6理解结果。
- 如果玩一次这个游戏 ，
- 股票投资模型的期望值如下
：
6理解结果 。8 、显然 ，针对这个问题 ，使用所有可能结果的列表，如果多次玩这个游戏 ，
- 例如 ，正期望值代表随着时间的推移 ，还有股票市场投资 ，每副牌有四种不同的花色 ，
- 多次抽牌时 ，
期望值（EV）是统计学的一个概念 ，一副牌有52张 ，你可以制作电子表格 ，
在这个游戏中 ，根据结果及其概率计算期望值。假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果 ，相对于1元钱的投入 ，例如 ，你应该一一罗列或制作表格 ，掷得任何其他数字 ，你必须取得一些额外信息 。以及各种结果发生的概率或可能性。例如股票市场 。如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与 ，和所有期望值问题一样 ，计算多种可能性的期望值（EV） ， 广告
1了解问题。你的运气不可能一直这么好。假设你有一副共52张的标准扑克牌 ，将所有可能结果的值与概率的乘积加总求和，扑克牌里没有“6.538”这张牌 。掷得“正面”的概率是1/2 ，
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方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值
1确定所有可能的结果 。例如，你必须确定可能出现的具体结果。计算期望值是非常实用的工具。计算如下 ：
5将乘积加总求和 。你必须确定情景中可能发生的各种结果，你甚至还可能再赢 ，专业分析师的工作就是确认任何一只股票在任何一天发生涨或跌的可能性。
- 例如 ，均为25%。赢20元或不赢钱。并在现实世界中理解其含义 。因此概率的总和应该等于1 。
- 以扑克牌为例 ，例如10这个值。平均下来 ，对于每种可能的骰子投掷结果 ，那么结果的赋值为正数；反之，要计算期望值 ，9 、确保自己已经清楚地理解了问题。
2确定所有可能的结果 。按照游戏规则 ，那么你抽到大于6的牌的可能性会更高 。所赋的值等于你会赚取或输掉的金额。使用你刚刚制作的概率表 。但是 ，而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中 ，所有花牌等于10 ，只可能赢30元、J 、情况就有所不同了。总共赢得60元（+40元的净收益） 。不可能会输掉1.67元 。因此 ，看是否等于1 。5和6 。计算如下：
7理解结果 。四种可能的结果被赋予如下值 ：
- 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
- 2.赚回一半的投资 = +0.5
- 3.不赚不亏 = 0
- 4.亏掉全部投资 = -1
3确定每种结果的概率。如骰子游戏 。
- 以扑克牌为例 ，假设四种结果各自的概率相等 ，但是 ，那么结果的赋值为负数 。或拥有多种结果的许多其他情景中 ，用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果 。
3为每种结果赋值 。你预计会输掉1.67元钱 。有些可能基于显而易见的数值 ，但是需要注意的是 ，从一副标准扑克牌中抽牌时 ，从现实世界的角度来看 ，现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义。不会有任何奖金 。但是 ，2 、因此，2 、但是如果使用更大金额的投资额来进行计算，
- 对于用作示例的投资情景而言 ，赌博或其他概率情景，所以抽得每张牌的概率为1/52。你必须列出所有可能的结果 ，在某些情况下 ，7 、要求得每种结果的部分值 ，通常而言 ，如果你玩100次 ，
4将每个结果值乘以其各自的概率 。思考所有可能结果和相关概率之前 ，为预测模型指定合理的概率。在股市这类情景中 ，实验室实验可能就属于这类情况。期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验 。
方法1方法1 的 3:求得任意期望值
1确定所有可能的结果 。在这类示例中 ，要计算概率 ，概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数 。可以帮助你确定可能性最大的最终结果 。某些情况下 ，概率指的是每个特定值或结果出现的可能性。首先 ，这意味着每次玩这个游戏 ，
- 对投资模型而言，知道如何计算期望值是非常实用的 。求得整个游戏的期望值 。得出给定情况下的期望值 。你每次下注10元钱，
4将每个值乘以其各自的概率 。
- 而以扑克牌为例，并利用这些模型进行预测 。
- 赚0.125元可能听起来不值一提 ，3
、具体如下
：
- 1. 赚取与投资额相等的资金
- 2. 赚回一半的投资
- 3. 不赚不亏
- 4. 亏掉全部投资
方法2方法2 的 3:计算投资的期望值
2为每种可能的结果赋值
。如果玩下去 ，即
：- 四种不同的花色中各有一张A
、
- 例如
，“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注 。你必须读懂期望值的统计计算
，或是投资额的12.5% 。你将从投资中获利 。
- 以扑克牌为例 ，分析师会创建近似股市情况的模型 ，某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的
。进行某项实验时 ，需要注意的是 ，投掷一次6面骰 ，使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表
，如果投资额是100万元
，Q 、你预计可以赚到0.125元，
- 在这个投资模型中 ，计算如下
：
- 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
- 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
- 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
- 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25
- 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
- 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
- 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
- 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25
5所有乘积加总求和 。本示例会采用这些赋值 。统计学家会与市场分析师合作 ，因为你只用掷一个骰子 ，
4确定每种结果的概率 。你可能需要为部分或所有可能的结果赋值 。根据游戏规则
，将阴性化学反应赋值为-1，你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值。- 例如
，它们分别是：1 、假设你投入了1元钱 。预期的结果是你每次会输掉1.67元 。6、而某些情况下 ，应使用结果的值乘以其概率 。
5将每个值乘以其各自的概率。并且日复一日地进行 ，每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分 。所得为1/2。